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KM3NeT is a research infrastructure being installed in the deep Mediterranean Sea. It will house a neutrino telescope comprising hundreds of networked moorings — detection units or strings — equipped with optical instrumentation to detect the Cherenkov radiation generated by charged particles from neutrino-induced collisions in its vicinity. In comparison to moorings typically used for oceanography, several key features of the KM3NeT string are different: the instrumentation is contained in transparent and thus unprotected glass spheres; two thin Dyneema® ropes are used as strength members; and a thin delicate backbone tube with fibre-optics and copper wires for data and power transmission, respectively, runs along the full length of the mooring. Also, compared to other neutrino telescopes such as ANTARES in the Mediterranean Sea and GVD in Lake Baikal, the KM3NeT strings are more slender to minimise the amount of material used for support of the optical sensors. Moreover, the rate of deploying a large number of strings in a period of a few years is unprecedented. For all these reasons, for the installation of the KM3NeT strings, a custom-made, fast deployment method was designed. Despite the length of several hundreds of metres, the slim design of the string allows it to be compacted into a small, re-usable spherical launching vehicle instead of deploying the mooring weight down from a surface vessel. After being lowered to the seafloor, the string unfurls to its full length with the buoyant launching vehicle rolling along the two ropes. The design of the vehicle, the loading with a string, and its underwater self-unrolling are detailed in this paper.
Deep-sea deployment of the KM3NeT neutrino telescope detection units by self-unrolling
Aiello S.;Albert A.;Alves Garre S.;Aly Z.;Ameli F.;Anassontzis E. G.;Andre M.;Androulakis G.;Anghinolfi M.;Anguita M.;Anton G.;Ardid M.;Aublin J.;Bagatelas C.;Bakker R.;Barbarino G.;Baret B.;Basegmez du Pree S.;Bendahman M.;Berbee E.;van den Berg A. M.;Bertin V.;Biagi S.;Billault M.;Bissinger M.;Boettcher M.;Boumaaza J.;Bouta M.;Bouwhuis M.;Bozza C.;Brânzas H.;Bruijn R.;Brunner J.;Buis E.;Buompane R.;Busto J.;Cacopardo G.;Caiffi B.;Caillat L.;Calvo D.;Capone A.;Carretero V.;Castaldi P.;Celli S.;Chabab M.;Chau N.;Chen A.;Cherubini S.;Chiarella V.;Chiarusi T.;Circella M.;Cocimano R.;Coelho J. A. B.;Coleiro A.;Colomer Molla M.;Colonges S.;Coniglione R.;Corredoira I.;Cosquer A.;Coyle P.;Creusot A.;Cuttone G.;D’Amato C.;D’Onofrio A.;Dallier R.;de Palma M.;Di Palma I.;Díaz A. F.;Diego-Tortosa D.;Distefano C.;Domi A.;Donà R.;Donzaud C.;Dornic D.;Dörr M.;Drouhin D.;Eberl T.;Eddyamoui A.;van Eeden T.;van Eijk D.;El Bojaddaini I.;Elsaesser D.;Enzenhöfer A.;Espinosa V.;Fermani P.;Ferrara G.;Filipovic M. D.;Filippini F.;Fusco L. A.;Gabella O.;Gal T.;Garcia Soto A.;Garufi F.;Gatelet Y.;Geißelbrecht N.;Gialanella L.;Giorgio E.;Gostiaux L.;Gozzini S. R.;Gracia R.;Graf K.;Grasso D.;Grella G.;Grmek A.;Guderian D.;Guidi C.;Hallmann S.;Hamdaoui H.;van Haren H.;van Heerwaarden J.;Heijboer A.;Hekalo A.;Henry S.;Hernández-Rey J. J.;Hillebrand T.;Hofestädt J.;Huang F.;Idrissi Ibnsalih W.;Ilioni A.;Illuminati G.;James C. W.;de Jong M.;de Jong P.;Jung B. J.;Kadler M.;Kalaczynski P.;Kalekin O.;Katz U. F.;Khan Chowdhury N. R.;Kistauri G.;van der Knaap F.;Koffeman E. N.;Kooijman P.;Kouchner A.;Kreter M.;Kulikovskiy V.;Laan M.;Lahmann R.;Lamare P.;Larosa G.;Laurence J.;Le Breton R.;Leonardi O.;Leone F.;Leonora E.;Levi G.;Lincetto M.;Lindsey Clark M.;Lipreau T.;Longhitano F.;Lopez-Coto D.;Maderer L.;Manczak J.;Mannheim K.;Margiotta A.;Marinelli A.;Markou C.;Martin L.;Martínez-Mora J. A.;Martini A.;Marzaioli F.;Mastroianni S.;Mazzou S.;Melis K. W.;Miele G.;Migliozzi P.;Migneco E.;Mijakowski P.;Miranda L. S.;Mollo C. M.;Mongelli M.;Morganti M.;Moser M.;Moussa A.;Muller R.;Muñoz Pérez D.;Musumeci M.;Nauta L.;Navas S.;Nicolau C. A.;Ó Fearraigh B.;O’Sullivan M.;Organokov M.;Orlando A.;Palacios González J.;Papalashvili G.;Papaleo R.;Pastore C.;Paun A. M.;Pavalas G. E.;Pellegrino C.;Perrin-Terrin M.;Piattelli P.;Pieterse C.;Pikounis K.;Pisanti O.;Poirè C.;Popa V.;Pradier T.;Pühlhofer G.;Pulvirenti S.;Rabyang O.;Raffaelli F.;Randazzo N.;Razzaque S.;Real D.;Reck S.;Riccobene G.;Richer M.;Rivoire S.;Rovelli A.;Salesa Greus F.;Samtleben D. F. E.;Sánchez Losa A.;Sanguineti M.;Santangelo A.;Santonocito D.;Sapienza P.;Schnabel J.;Schumann J.;Seneca J.;Sgura I.;Shanidze R.;Sharma A.;Simeone F.;Sinopoulou A.;Spisso B.;Spurio M.;Stavropoulos D.;Steijger J.;Stellacci S. M.;Taiuti M.;Tayalati Y.;Tenllado E.;Tézier D.;Thakore T.;Tingay S.;Tzamariudaki E.;Tzanetatos D.;van Elewyck V.;Vasileiadis G.;Versari F.;Viola S.;Vivolo D.;de Wasseige G.;Wilms J.;Wojaczynski R.;de Wolf E.;Zavatarelli S.;Zegarelli A.;Zito D.;Zornoza J. D.;Zúñiga J.;Zywucka N.
2020
Abstract
KM3NeT is a research infrastructure being installed in the deep Mediterranean Sea. It will house a neutrino telescope comprising hundreds of networked moorings — detection units or strings — equipped with optical instrumentation to detect the Cherenkov radiation generated by charged particles from neutrino-induced collisions in its vicinity. In comparison to moorings typically used for oceanography, several key features of the KM3NeT string are different: the instrumentation is contained in transparent and thus unprotected glass spheres; two thin Dyneema® ropes are used as strength members; and a thin delicate backbone tube with fibre-optics and copper wires for data and power transmission, respectively, runs along the full length of the mooring. Also, compared to other neutrino telescopes such as ANTARES in the Mediterranean Sea and GVD in Lake Baikal, the KM3NeT strings are more slender to minimise the amount of material used for support of the optical sensors. Moreover, the rate of deploying a large number of strings in a period of a few years is unprecedented. For all these reasons, for the installation of the KM3NeT strings, a custom-made, fast deployment method was designed. Despite the length of several hundreds of metres, the slim design of the string allows it to be compacted into a small, re-usable spherical launching vehicle instead of deploying the mooring weight down from a surface vessel. After being lowered to the seafloor, the string unfurls to its full length with the buoyant launching vehicle rolling along the two ropes. The design of the vehicle, the loading with a string, and its underwater self-unrolling are detailed in this paper.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
