Il lavoro analizza l’implementazione degli Early Warning Tools previsti dalla direttiva (UE) 2019/1023 nel Codice della crisi e, più in dettaglio, l’istituto dei meccanismi di allerta (o anche “alert mechanisms”) previsti dal legislatore nazionale. Il fine del lavoro è quello di valutare l’efficacia e l’efficienza di questi meccanismi, esplorando la possibilità di impiegare e implementare strumenti predittivi o algoritmi di intelligenza artificiale, interni o esterni all’impresa, per la previsione anticipata degli stati di crisi o pre-crisi.

This essay analyzes the implementation of Early Warning Tools provided by Directive (EU) 2019/1023 in the Italian Insolvency Code and, in more detail, the alert mechanisms provided by the Italian legislator. The aim of the paper is to evaluate the effectiveness and efficiency of these mechanisms and to analyze the possibility of using and implementing predictive tools or artificial intelligence algorithms, whether internal or external to the company, for the early prediction of crisis or pre-crisis states.

Profili di crisi degli Early Warnings Tools. Spunti di riflessione dall’Intelligenza Artificiale

Sicignano Luca
2024

Abstract

Il lavoro analizza l’implementazione degli Early Warning Tools previsti dalla direttiva (UE) 2019/1023 nel Codice della crisi e, più in dettaglio, l’istituto dei meccanismi di allerta (o anche “alert mechanisms”) previsti dal legislatore nazionale. Il fine del lavoro è quello di valutare l’efficacia e l’efficienza di questi meccanismi, esplorando la possibilità di impiegare e implementare strumenti predittivi o algoritmi di intelligenza artificiale, interni o esterni all’impresa, per la previsione anticipata degli stati di crisi o pre-crisi.
2024
This essay analyzes the implementation of Early Warning Tools provided by Directive (EU) 2019/1023 in the Italian Insolvency Code and, in more detail, the alert mechanisms provided by the Italian legislator. The aim of the paper is to evaluate the effectiveness and efficiency of these mechanisms and to analyze the possibility of using and implementing predictive tools or artificial intelligence algorithms, whether internal or external to the company, for the early prediction of crisis or pre-crisis states.
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11591/540308
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact