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Aims The interaction between common cardiovascular risk factors (CVRF) and hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is poorly studied. We sought to explore the relation between CVRF and the clinical characteristics of patients with HCM enrolled in the EURObservational Research Programme (EORP) Cardiomyopathy registry Methods and results: 1739 patients with HCM were studied. The relation between hypertension (HT), diabetes (DM), body mass index (BMI), and clinical traits was analysed. Analyses were stratified according to the presence or absence of a pathogenic variant in a sarcomere gene. The prevalence of HT, DM, and obesity (Ob) was 37, 10, and 21%, respectively. HT, DM, and Ob were associated with older age (P<0.001), less family history of HCM (HT and DM P<0.001), higher New York Heart Association (NYHA) class (P<0.001), atrial fibrillation (HT and DM P<0.001; Ob p = 0.03) and LV (left ventricular) diastolic dysfunction (HT and Ob P<0.001; DM P = 0.003). Stroke was more frequent in HT (P<0.001) and mutation-positive patients with DM (P = 0.02). HT and Ob were associated with higher provocable LV outflow tract gradients (HT P<0.001, Ob P = 0.036). LV hypertrophy was more severe in Ob (P = 0.018). HT and Ob were independently associated with NYHA class (OR 1.419, P = 0.017 and OR 1.584, P = 0.004, respectively). Other associations, including a higher proportion of females in HT and of systolic dysfunction in HT and Ob, were observed only in mutation-positive patients. Conclusion Common CVRF are associated with a more severe HCM phenotype, suggesting a proactive management of CVRF should be promoted. An interaction between genotype and CVRF was observed for some traits.
Association between common cardiovascular risk factors and clinical phenotype in patients with hypertrophic cardiomyopathy from the European Society of Cardiology (ESC) EurObservational Research Programme (EORP) Cardiomyopathy/Myocarditis registry
Lopes L. R.;Losi M. -A.;Sheikh N.;Laroche C.;Charron P.;Gimeno J.;Kaski J. P.;Maggioni A. P.;Tavazzi L.;Arbustini E.;Brito D.;Celutkiene J.;Hagege A.;Linhart A.;Mogensen J.;Garcia-Pinilla J. M.;Ripoll-Vera T.;Seggewiss H.;Villacorta E.;Caforio A.;Elliott P. M.;Gale C. P.;Beleslin B.;Bu-Daj A.;Chioncel O.;Dagres N.;Danchin N.;Erlinge D.;Emberson J.;Glikson M.;Gray A.;Kayikcioglu M.;Nagy K. V.;Nedoshivin A.;Petronio A. -S.;Hesselink J. R.;Wallentin L.;Zeymer U.;Blanes J. R. G.;Tendera M.;Komissarova S.;Chakova N.;Niyazova S.;Kuchynka P.;Palecek T.;Podzimkova J.;Fikrle M.;Nemecek E.;Bundgaard H.;Tfelt-Hansen J.;Theilade J.;Thune J. J.;Axelsson A.;Henriksen F.;Hey T.;Nielsen S. K.;Videbaek L.;Andreasen S.;Arnsted H.;Saad A.;Ali M.;Lommi J.;Helio T.;Nieminen M. S.;Dubourg O.;Mansencal N.;Arslan M.;Siam Tsieu V.;Damy T.;Guel-Lich A.;Guendouz S.;Tissot C. M.;Lamine A.;Rappeneau S.;Desnos M.;Bachet A.;Hamzaoui M.;Is-Nard R.;Legrand L.;Maupain C.;Gandjbakhch E.;Kerneis M.;Pruny J. -F.;Bauer A.;Pfeiffer B.;Felix S. B.;Dorr M.;Kaczmarek S.;Lehnert K.;Pedersen A. -L.;Beug D.;Bruder M.;Bohm M.;Kindermann I.;Linicus Y.;Werner C.;Neurath B.;Schild-Ungerbuehler M.;Neugebauer A.;McKeown P.;Muir A.;McOsker J.;Jardine T.;Divine G.;Lorenzini M.;Watkinson O.;Wicks E.;Iqbal H.;Mohiddin S.;O'Mahony C.;Sekri N.;Carr-White G.;Bueser T.;Rajani R.;Clack L.;Damm J.;Jones S.;Sanchez-Vidal R.;Smith M.;Walters T.;Wilson K.;Rosmini S.;Anastasakis A.;Ritsatos K.;Vlagkouli V.;Forster T.;Sepp R.;Borbas J.;Tringer A.;Kakonyi K.;Szabo L. A.;Maleki M.;Noohi Bezanjani F.;Amin A.;Naderi N.;Parsaee M.;Taghavi S.;Ghadrdoost B.;Jafari S.;Khoshavi M.;Rapezzi C.;Biagini E.;Corsini A.;Gagliardi C.;Graziosi M.;Longhi S.;Milandri A.;Ragni L.;Palmieri S.;Olivotto I.;Arretini A.;Castelli G.;Cecchi F.;Fornaro A.;Tomberli B.;Spirito P.;Devoto E.;Delia Bella P.;Maccabelli G.;Sala S.;Guarracini F.;Peretto G.;Russo M. G.;Calabro R.;Pacileo G.;Limongelli G.;Masarone D.;Pazzanese V.;Rea A.;Ru-Bino M.;Tramonte S.;Valente F.;Caiazza M.;Cirillo A.;Del Giorno G.;Esposito A.;Gravino R.;Marrazzo T.;Trimarco B.;Di Nardo C.;Giamundo A.;Musella F.;Pacelli F.;Scatteia A.;Can-Ciello G.;Iliceto S.;Cabre C.;Leoni L.;Perazzolo Marra M.;Rigato I.;Tarantini G.;Schiavo A.;Testolina M.;Ar-Bustini E.;Di Toro A.;Giuliani L. P.;Serio A.;Fedele F.;Frustaci A.;Alfarano M.;Chimenti C.;Drago F.;Baban A.;Calo L.;Lanzillo C.;Martino A.;Uguccioni M.;Zachara E.;Halasz G.;Re F.;Sinagra G.;Carriere C.;Merlo M.;Ramani F.;Kavoliuniene A.;Krivickiene A.;Tamuleviciute-Prasciene E.;Viezelis M.;Balkeviciene L.;Laukyte M.;Pale-Viciute E.;Pinto Y.;Wilde A.;As-Selbergs F. W.;Sammani A.;Van Der Heijden J.;Van Laake L.;De Jonge N.;Hassink R.;Kirkels J. H.;Ajuluchukwu J.;Olusegun-Joseph A.;Ekure E.;Mizia-Stec K.;Czekaj A.;Sikora-Puz A.;Skoczynska A.;Wybraniec M.;Rubis P.;Dziewiecka E.;Wisniowska-Smialek S.;Bilinska Z.;Chmielewski P.;Foss-Nieradko B.;Michalak E.;Stepien-Wojno M.;Mazek B.;Almeida A. R.;Cruz I.;Gomes A. C.;Pereira A. R.;Madeira H.;Francisco A. R.;Menezes M.;Moldovan O.;Oliveira Guimaraes T.;Silva D.;Ginghina C.;Jurcut R.;Mursa A.;Popescu B. A.;Apetrei E.;Militaru S.;Mircea Coman I.;Frigy A.;Fog-Arasi Z.;Kocsis I.;Fehervari L.;Nikitin I.;Resnik E.;Komissarova M.;Lazarev V.;Shebzukhova M.;Ustyuzhanin D.;Blagova O.;Alieva I.;Kulikova V.;Lutokhina Y.;Pavlenko E.;Varionchik N.;Ristic A. D.;Seferovic P. M.;Veljic I.;Zivkovic I.;Milinkovic I.;Pavlovic A.;Radovanovic G.;Simeunovic D.;Zdravkovic M.;Aleksic M.;Djokic J.;Hinic S.;Klasnja S.;Mircetic K.;Monserrat L.;Fernandez X.;Garcia-Giustiniani D.;Larranaga J. M.;Ortiz-Genga M.;Barriales-Villa R.;Martinez-Veira C.;Veira E.;Cequier A.;Salazar-Mendiguchia J.;Manito N.;Gonzalez J.;Fernandez-Aviles F.;Medrano C.;Yotti R.;Cuenca S.;Espinosa M. A.;Mendez I.;Zatarain E.;Alvarez R.;Garcia Pavia P.;Briceno A.;Cobo-Marcos M.;Dominguez F.;De Teresa Galvan E.;Garcia Pinilla J. M.;Abdeselam-Mohamed N.;Lopez-Garrido M. A.;Morcillo Hidalgo L.;Ortega-Jimenez M. V.;Robles Mezcua A.;Guijarro-Contreras A.;Gomez-Garcia D.;Robles-Mezcua M.;Castro F. J.;Munoz Esparza C.;Sabater Molina M.;Sorli Garcia M.;Lopez Cuenca D.;Alvarez J.;Nunez J.;Gomez Y.;Fernandez S.;Avila C.;Bravo L.;Diaz-Pelaez E.;Gallego-Delgado M.;Garcia-Cuenllas L.;Plata B.;Lopez-Haldon J. E.;Pena Pena M. L.;Cantero Perez E. M.;Zorio E.;Arnau M. A.;Sanz J.;Marques-Sule E.
2023
Abstract
Aims The interaction between common cardiovascular risk factors (CVRF) and hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is poorly studied. We sought to explore the relation between CVRF and the clinical characteristics of patients with HCM enrolled in the EURObservational Research Programme (EORP) Cardiomyopathy registry Methods and results: 1739 patients with HCM were studied. The relation between hypertension (HT), diabetes (DM), body mass index (BMI), and clinical traits was analysed. Analyses were stratified according to the presence or absence of a pathogenic variant in a sarcomere gene. The prevalence of HT, DM, and obesity (Ob) was 37, 10, and 21%, respectively. HT, DM, and Ob were associated with older age (P<0.001), less family history of HCM (HT and DM P<0.001), higher New York Heart Association (NYHA) class (P<0.001), atrial fibrillation (HT and DM P<0.001; Ob p = 0.03) and LV (left ventricular) diastolic dysfunction (HT and Ob P<0.001; DM P = 0.003). Stroke was more frequent in HT (P<0.001) and mutation-positive patients with DM (P = 0.02). HT and Ob were associated with higher provocable LV outflow tract gradients (HT P<0.001, Ob P = 0.036). LV hypertrophy was more severe in Ob (P = 0.018). HT and Ob were independently associated with NYHA class (OR 1.419, P = 0.017 and OR 1.584, P = 0.004, respectively). Other associations, including a higher proportion of females in HT and of systolic dysfunction in HT and Ob, were observed only in mutation-positive patients. Conclusion Common CVRF are associated with a more severe HCM phenotype, suggesting a proactive management of CVRF should be promoted. An interaction between genotype and CVRF was observed for some traits.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.