Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (AI) ha assunto un ruolo centrale nel panorama aziendale, trasformando processi produttivi e modelli di business, ma sollevando anche questioni etiche significative. Questo lavoro individua un gap nella letteratura riguardante la relazione tra Responsible Artificial Intelligence (RAI) e Responsible Innovation (RI), proponendo come obiettivo principale l’analisi di come l’AI possa promuovere un’innovazione sostenibile e responsabile. Utilizzando il framework teorico che integra la Business Ethics (BE) e le dinamiche dell’AI, la ricerca adotta un approccio qualitativo, esaminando le pratiche correnti e le lacune esistenti. I risultati evidenziano l’importanza di sviluppare un modello di RAI che consideri le implicazioni etiche e sociali nell’adozione della tecnologia AI, contribuendo così al dibattito accademico e pratico sull’innovazione responsabile. Le conclusioni indicano direzioni future di ricerca e la necessità di strumenti pratici per misurare e monitorare l’adozione responsabile dell’AI nelle organizzazioni, sottolineando l’importanza di un’integrazione etica negli investimenti in AI.
Responsible Artificial Intelligence: Innovazione etica e sostenibile
Cirillo Roberto
2025
Abstract
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (AI) ha assunto un ruolo centrale nel panorama aziendale, trasformando processi produttivi e modelli di business, ma sollevando anche questioni etiche significative. Questo lavoro individua un gap nella letteratura riguardante la relazione tra Responsible Artificial Intelligence (RAI) e Responsible Innovation (RI), proponendo come obiettivo principale l’analisi di come l’AI possa promuovere un’innovazione sostenibile e responsabile. Utilizzando il framework teorico che integra la Business Ethics (BE) e le dinamiche dell’AI, la ricerca adotta un approccio qualitativo, esaminando le pratiche correnti e le lacune esistenti. I risultati evidenziano l’importanza di sviluppare un modello di RAI che consideri le implicazioni etiche e sociali nell’adozione della tecnologia AI, contribuendo così al dibattito accademico e pratico sull’innovazione responsabile. Le conclusioni indicano direzioni future di ricerca e la necessità di strumenti pratici per misurare e monitorare l’adozione responsabile dell’AI nelle organizzazioni, sottolineando l’importanza di un’integrazione etica negli investimenti in AI.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


