Ottimizzazione della configurazione preliminare di un velivolo da trasporto commerciale con l’utilizzo di algoritmi genetici

Nel presente lavoro viene valutata l’applicabilità di algoritmi di tipo genetico per l'ottimizzazione della configurazione preliminare di un velivolo da trasporto commerciale; in particolare viene esaminato il caso di un velivolo di classe "Short/Medium Range" dotato di motorizzazione turbofan. L'obiettivo è l'elaborazione di un codice di calcolo in grado di fornire la configurazione avente il minimo peso massimo al decollo, attraverso la definizione di quelle grandezze che tipicamente vengono richieste nella prima fase di un progetto aeronautico (peso massimo al decollo, peso a vuoto operativo, superficie alare e sua forma in pianta, spinta dei motori installati, dimensioni della fusoliera, ... ). I risultati ottenuti dimostrano che la procedura di ottimizzazione proposta converge con un numero relativamente modesto di "individui " e di "generazioni", verso la configurazione di minimo peso massimo al decollo, compatibilmente con i requisiti assegnati.