La memoria fornisce i principali risultati ottenuti attraverso un’accurata ispezione dei danni provocati dal terremoto de L'Aquila (2009) sulle chiese a tre navate appartenenti alle due diocesi abruzzesi di Sulmona-Valva e L’Aquila. È stata esaminata una popolazione di 64 chiese; per ciascuna di esse sono stati messi in evidenza i meccanismi di danno più ricorrenti per i diversi macroelementi, procedendo ad una loro classificazione mediante punteggi crescenti all'aumentare della gravità e dell'estensione delle lesioni rilevate. I punteggi ottenuti per ogni singolo macroelemento sono stati combinati definendo specifico livello di danno Dk rappresentativo dello stato globale post-sismico. L’elaborazione dei valori ottenuti ha permesso di individuare le matrici di probabilità di danno riguardanti sia i singoli macroelementi che le intere chiese. È stato quindi osservato che in entrambi i casi le elaborazioni statistiche sono ben interpretabili mediante distribuzioni probabilistiche binomiali.
Matrici di Probabilità di Danno per le Chiese Abruzzesi a Tre Navate delle Diocesi di Sulmona-Valva e L’Aquila
DE MATTEIS, Gianfranco
2015
Abstract
La memoria fornisce i principali risultati ottenuti attraverso un’accurata ispezione dei danni provocati dal terremoto de L'Aquila (2009) sulle chiese a tre navate appartenenti alle due diocesi abruzzesi di Sulmona-Valva e L’Aquila. È stata esaminata una popolazione di 64 chiese; per ciascuna di esse sono stati messi in evidenza i meccanismi di danno più ricorrenti per i diversi macroelementi, procedendo ad una loro classificazione mediante punteggi crescenti all'aumentare della gravità e dell'estensione delle lesioni rilevate. I punteggi ottenuti per ogni singolo macroelemento sono stati combinati definendo specifico livello di danno Dk rappresentativo dello stato globale post-sismico. L’elaborazione dei valori ottenuti ha permesso di individuare le matrici di probabilità di danno riguardanti sia i singoli macroelementi che le intere chiese. È stato quindi osservato che in entrambi i casi le elaborazioni statistiche sono ben interpretabili mediante distribuzioni probabilistiche binomiali.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
