L’indagine ha confermato come la passeggiata sonora (“soundwalk”) sia un metodo efficace per acquisire i dati acustici e quelli percettivi necessari per caratterizzare il paesaggio sonoro. L’analisi di multicollinearità per ridurre il numero di variabili e l’agglomerazione gerarchica hanno fornito una classificazione dei 10 siti esaminati solo parzialmente corrispondente a quella basata sul livello LAeq. Anche se i risultati non sono generalizzabili, il modello previsionale di classificazione formulato con la regressione logistica multinomiale ha dato risultati soddisfacenti con un buon riscontro tra cluster ottenuti e previsti.
Modello di classificazione del paesaggio sonoro: un caso studio
Masullo Massimiliano;
2018
Abstract
L’indagine ha confermato come la passeggiata sonora (“soundwalk”) sia un metodo efficace per acquisire i dati acustici e quelli percettivi necessari per caratterizzare il paesaggio sonoro. L’analisi di multicollinearità per ridurre il numero di variabili e l’agglomerazione gerarchica hanno fornito una classificazione dei 10 siti esaminati solo parzialmente corrispondente a quella basata sul livello LAeq. Anche se i risultati non sono generalizzabili, il modello previsionale di classificazione formulato con la regressione logistica multinomiale ha dato risultati soddisfacenti con un buon riscontro tra cluster ottenuti e previsti.File in questo prodotto:
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