Nel presente lavoro viene illustrata una procedura di ottimizzazione multi-obiettivo volta alla ricerca di pannelli irrigiditi in materiale composito con minimo peso e massimo carico di buckling globale nel rispetto di vincoli funzionali relativi alla tolleranza al danno da impatto. A causa della tipologia di ottimizzazione richiesta, è stato adoperato uno specifico codice di calcolo, ProGenie, sviluppato presso il DIAM, ed interfacciato con un ambiente FEM procedurale. La contemporanea presenza di variabili di progetto continue e discrete, ha suggerito l’adozione, per l’algoritmo genetico, di una speciale struttura dati, basata su operazioni di bit-masking, che permette di aumentare l’efficienza computazionale. A valle dell’ottimizzazione multi-obiettivo sono stati individuati diversi design ottimi alternativi accuratamente analizzati focalizzando l’interesse sull’influenza del vincolo di tolleranza al danno rispetto al peso.
OTTIMIZZAZIONE MULTI-OBIETTIVO (DEL PESO E DEL CARICO DI BUCKLING) DI PANNELLI IRRIGIDITI IN COMPOSITO TOLLERANTI AL DANNO
IUSPA, Luigi;RICCIO, Aniello;
2009
Abstract
Nel presente lavoro viene illustrata una procedura di ottimizzazione multi-obiettivo volta alla ricerca di pannelli irrigiditi in materiale composito con minimo peso e massimo carico di buckling globale nel rispetto di vincoli funzionali relativi alla tolleranza al danno da impatto. A causa della tipologia di ottimizzazione richiesta, è stato adoperato uno specifico codice di calcolo, ProGenie, sviluppato presso il DIAM, ed interfacciato con un ambiente FEM procedurale. La contemporanea presenza di variabili di progetto continue e discrete, ha suggerito l’adozione, per l’algoritmo genetico, di una speciale struttura dati, basata su operazioni di bit-masking, che permette di aumentare l’efficienza computazionale. A valle dell’ottimizzazione multi-obiettivo sono stati individuati diversi design ottimi alternativi accuratamente analizzati focalizzando l’interesse sull’influenza del vincolo di tolleranza al danno rispetto al peso.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.